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保險大模型哪家強?

來源:中國銀行保險報時間:2023-10-24 07:25

□記者 譚樂之

2022年以來,以ChatGPT為代表的AI大模型橫空出世,大幅提升了AI尤其是自然語言處理技術解決實際問題的能力,在全球范圍內引起極大關注。各行業都在嘗試探索大模型應用落地的路徑,其中也包括保險行業。然而,AI大模型在大眾領域體現的出色能力,能為具備相當專業門檻的保險行業所用嗎?AI大模型又能給保險行業帶來哪些具體的業務價值?

近期,《中國銀行保險報》記者獲悉,國內保險科技平臺元保聯合保險科技研究機構分子實驗室,共同發布了《人工智能大模型保險行業應用評測報告》(以下簡稱《報告》)?!秷蟾妗妨⒆銍鴥缺kU行業實際需求,以應用場景的視角和維度進行評測,通過設置保險知識、法律知識、醫療知識等行業常規知識問題,測試大模型的保險行業基礎能力;同時針對性設置了保險業務場景問題,以測試大模型的保險行業實際應用能力。

國產大模型不輸GPT-4

在測評對象層面,《報告》對市場上十大主流的大模型進行了系統性測評,包括ChatGPT-3.5、ChatGPT-4、清華智譜ChatGLM-130B、百度文心一言、科大訊飛星火、360智腦、昆侖萬維天工等。

在測評維度層面,《報告》從常用的保險業務場景中抽離出三大能力,即專業知識問答能力、營銷服務應用能力、合規風控應用能力,基本上涵蓋大模型在保險領域的主要應用方向。在每個應用能力之下,又細分出多個能力測試維度,如專業知識問答能力下,涵蓋介紹和了解產品所需的保險常識、法律知識、醫療知識三方面;在營銷服務應用能力下,涵蓋代理人展業過程中所需的營銷素材設計、營銷話術優化、客服話術推薦、綜合規劃配置方面的模型能力;在合規風控方面,主要關注保險服務過程中的智能核保、智能理賠、實時質檢方面的大模型應用能力。

綜合各問題回答表現的平均分,10個主流大模型在醫療知識、保險常識、保險法律知識領域表現普遍較好,在智能核保、智能理賠、話術優化上表現不盡如人意,在營銷服務應用能力上表現參差不齊。

具體而言,由于國內大模型廠商在中文數據語料上更加豐富,因此國內頭部大模型在回答專業領域的基礎知識問詢時,對國內情況更加了解,回答的表現也比國外大模型更加出色。文心一言與清華智譜在保險常識、法律知識問答上均進入前兩名,得分強于GPT-4。在醫療知識回答上,文心一言亦在受測大模型中表現最優,科大訊飛星火也同樣獲得較高得分,表現均強于GPT-4。頭部大模型在專業知識問答上已有較強應用能力,可直接使用程度很高。

《報告》認為,目前大模型非常適合作為智能機器人用以服務客戶,回答客戶關于保險、醫療等方面問詢,同時也可以賦能保險代理人,成為保險代理人的展業工具之一,提升代理人服務客戶的能力。

在營銷與服務應用上,10個大模型整體表現參差不齊,有較大分化。整體而言,得益于突出的自然語言處理能力、豐富的知識圖譜和語料庫以及較強的推理和邏輯能力,ChatGPT和通義千問在四項具體能力上均有相對較好的得分。如當客戶反饋保險產品價格較高、影響了自己的購買意愿時,通義千問、GPT-4均能指出價格只是產品的一個方面,其他如保障項目、理賠率、服務能力等,也是保險選購過程中客戶需重點考慮的因素。不過,在營銷話術上,大模型能給出的對策卻沒有很強創新性,給出的答案也與常見的代理人回答雷同。

合規風控應用方面,GPT-4表現一騎絕塵,在核保、理賠質檢方面均得到了最高分。例如在回答具體的理賠案例時,GPT-4根據理賠條件和具體問題,給出了較為準確的理賠建議。例如在詢問“因突發腦梗摔傷,意外險能否理賠”時,GPT-4對產品條款進行了多種假設,并依據不同假設給出了正確的理賠建議。由此可見,GPT-4已具備較強的邏輯推理能力,可根據邏輯規則以及具體情況進行推理。而國內大模型目前更擅長信息的檢索,類似于知識圖譜的能力,在邏輯推理方面還需進一步提升。

《報告》指出,當下國內外大模型在保險行業的能力,有些已可直接應用,有些還有漫長的提升之路要走。然而,技術是不斷進步的,特別是AI在跨越了智慧的奇點后,將會飛速發展,值得期待。

大模型深度賦能潛力已顯現

從本次《報告》評測呈現的結果看,AIGC在保險行業應用層面的表現尚未成熟,但AIGC為保險業務場景深度賦能的潛力已然顯現?!秷蟾妗分赋?,保險行業作為數據密集型行業,具備數據優勢,在政策支持與自身強智能化意愿下,是AI大模型的最佳應用領域之一。

清華大學金融科技研究院副院長、中國保險與養老金研究中心主任魏晨陽表示,對大模型的評測工作,在全球范圍都是一個意義重大的事情。結合金融領域一個重要板塊(保險)的大模型評測,更具有特殊意義。包括AI在內的科技賦能,核心在于結合具體應用場景時,模型是否在實操層面、核心業務的前沿,真正有實用價值。

中央財經大學保險學院院長、中國精算研究院院長周樺表示,國內的大模型平臺在追擊國外先進大模型的過程中取得了不錯的成績,希望在這項基礎設施建設中,國內大模型能持續前進,成為國際AIGC領域的重要力量。同時也希望國內保險公司和科技力量能整合資源、聯合研發,在中文保險領域大模型開發中實現質的突破。


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